はじめに
筆者には、「BtoBマーケティングの活動は、結局のところABM(Account Based Marketing)に行き着く」という強い思いがあります。
本コラムでは、米国におけるABMの潮流を踏まえながら、今後日本でもABMが本格的に広がっていくであろう背景と、なぜ今ABMに取り組むべきなのかについて、5つの理由から整理します。
ABMの根底にある考え方
どのようなビジネスモデルにおいても、その根幹にあるのは
「顧客の成功」
「顧客が成し遂げようとしている目的を実現すること」
です。
近年ではカスタマーサクセスという言葉で語られることが多いですが、ABMの広義の意味も、まさにここにあります。
ABMはまず、
ICP(Ideal Customer Profile=理想的な顧客像)を定義すること
から始まります。
自社にとって理想的な顧客とは誰なのか。
その顧客が目指すゴールを理解し、中長期にわたって伴走することが、結果としてLTV(Life Time Value)の最大化につながります。
このICPの考え方は、既存顧客だけでなく、これから関係を築く新規顧客のターゲティングにおいても重要な軸となります。
では、企業は何をすべきか
「顧客の成功」を前提にしつつ、企業は限られた
予算・リソース・サービス
の中でROIを最大化しなければなりません。
広告、イベント、名刺獲得、架電、メール――
これらの活動を無計画に行うのではなく、ICPに対して最適化された形で実行することが求められます。
多くの企業は、すでに企業分析やSTP(Segmentation / Targeting / Positioning)に基づくマーケティングを行っているはずです。
実はそれらはすでに**ABM的な要素(One of ABM)**を含んでいます。
ここまで読むと、
「それなら、すでにABMはやっている」
と感じるかもしれません。
しかし重要なのは、
「ABMの一部をやっていること」と「ABMに取り組んでいること」は全く別だ
という点です。
なぜABMは“やっているつもり”になりやすいのか
多くの企業では、全社的なABM戦略が存在せず、
現場レベルで断片的な施策だけが進んでいるケースが少なくありません。
その結果、
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中長期視点でのICPの見直しが行われない
-
部門ごとに部分最適な活動が進む
-
マーケ、営業、サービスが自転車操業になる
といった状態に陥りがちです。
米国では、MAブームの最中であった2015年、Marketo創設者の一人がABM特化型ツールを提供するEngagio社を立ち上げました。
その背景には、BtoBにおけるリード単位戦略の限界がありました。
「One of ABM」ではなく、
ABM Strategyとしてビジネス戦略に組み込む必要がある
という気付きです。
米国におけるABMの広がり
米国では、ABMはすでに一過性のトレンドではなく、
BtoBマーケティングの中核戦略として定着しつつあります。
ITSMAの調査によると、ABMに取り組む企業は年々増加しており、
その成果も数値として示されています。
ABMに取り組むべき5つの理由
1. ROIの最大化
“84% of marketing organizations have had higher ROI with ABM than traditional tactics.” – ITSMA
ABMは、ターゲットを明確にすることで投資の無駄を減らし、ROIを高める戦略です。
経営層がABMに関心を示す最大の理由も、ここにあります。
2. 機会損失の削減
BtoBの購買には、平均して5人以上、企業規模によっては7人以上が関与します(Gartner)。
一人の問い合わせ担当者だけを追っても、企業全体の動きは見えません。
個人ではなく、企業単位で関係性を捉えることが、機会損失を防ぎます。
3. 論理的なビジネス改革
勘や属人的な判断に依存したビジネスは、人口減少や市場変化の中で限界を迎えます。
ABMは、
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必要なデータを定義し
-
取得・蓄積・活用・メンテナンスまで設計する
データマネジメントを前提とした戦略です。
不正確なデータは、戦略判断そのものを誤らせます。
ABMは、論理的な経営・マーケティングへの転換を促します。
4. 意識・仕組み改革
ABMは、マーケや営業だけの取り組みではありません。
情報システム、製品、CSなど、会社全体で取り組む必要があります。
顧客は「担当者」ではなく、会社全体を見ているからです。
ICPを軸に、組織・意識・仕組みを揃えることが不可欠です。
5. 将来の糧
ABMは、短期の売上ではなく、
将来の売上を生み続ける関係性を築く活動です。
目先の売上は営業が作れますが、
将来の売上を作るのはABMの積み重ねです。
ABM → AIへ向けたデータマネジメントの具体チェックリスト(10項目)
ABMはゴールではありません。
AI時代へ進むための“土台づくり”のフェーズです。
以下は、ABMを将来のAI活用につなげるために、
今の段階で確認しておきたいチェックリストです。
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企業を一意に識別できるID(法人番号等)を持っているか
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アカウントと個人の関係性が構造化されているか
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行動データをアカウント単位で集約できているか
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データ項目が「使い道」から定義されているか
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データの入口で正規化されているか
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データ劣化を前提にした定期メンテナンスがあるか
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部門横断でデータを統合・参照できているか
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スコアリングや判断ロジックを説明できるか
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法規制・同意管理を前提に設計されているか
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AIに何を学ばせたいかを言語化できているか
おわりに
すべての道はABMに通ず。
しかしABMの本当の価値は、その先にあります。
ABMを通じて整えたデータと組織は、
AI時代における最大の競争力になります。
ABMに取り組む「いま」こそが、
5年後・10年後の差を決める分岐点なのです。
会社情報
株式会社B-Story
会社概要:https://www.b-story.co.jp/company
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「実効性」と「実行性」をコンセプトに、データの蓄積・計測・可視化の視点で戦略と実装を支援します。
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